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개요: 통계를 공부 해 본 사람은 한 번 쯤은 R에 대해서들어 봤을 것이다. 

R은 무료로 사용 할 수 있는 통계 패키지다. 

R은 처음에 미국의 벨 연구소에서 개발된 S라는 통계 언어에서 시작된 언어라고 한다. 

R은 자바, 파이썬, 씨 등과 같은 컴퓨터 언어의 한 종류로 생각 할 수도 있고, 아니면 SAS, STATA 등의 프로그램으로 생각해도 된다. 

통계에 최적화 되어있기 때문에, 언어가 직접적으로 통계 용어와 연관되어있고 관련된 그래픽을 지원한다.

또한 데이타 분석업무를 하는 사람의 60% 정도가 R을 사용한다고 하기 때문에 (물론 중복응답이 가능한 설문이었다.) 유용한 패키지들이 많이 만들어져있다. 

다만, 파이썬이나, 씨 등 보다는 언어자체가 속도면이나 메모리의 용량을 차지하는면에 있어서 효율적이지 못하다고 한다.

그러나, 속도를 증가시킬 필요성을 느끼는데까지는 상당한 시간이 걸리기 때문에, R 입문에 있어서는 때 이른 걱정이라고 생각된다.

다운로드: https://www.r-project.org

R 에대한 유지 및 보수를 지원하는 CRAN에서 무료로 다운 받을 수 있다. 

R은 GNU Linux(Ubuntu,CentOS 등), Mac OS, Windows 모두 지원한다.

Download 카테고리 빛에 CRAN을 클릭한다. 

여러 링크 중 아무데나 들어가도 상관없다.

본인이 사용하는 OS와 맞는 R(현 R-3.2.2버전이 최신)을 다운받는다.

설치: 윈도우즈와 맥은 다운받은 패키지를 더블클릭해서 다른 프로그램들과 같은 방식으로 설치하면 된다.

※리눅스에서의 R 설치※

--업데이트 예정--

실행: 윈도우즈와 맥은 설치 후 R 아이콘 더블 클릭.

※리눅스에서의 R 실행※

--업데이트 예정--

1. 개념

1.1 PCA와 PLS

1.2 Correlation과 Covariance 

2. 코딩

2.1 R

2.2 Matlab

2.3 Shell Script

2.4 Python

2.5 ...